Cuando hablamos de votación cuadrática, nos referimos a un método de toma de decisiones que asigna más peso a los votos de quienes están dispuestos a financiar sus preferencias. En vez de un voto por persona, el coste de cada voto adicional se eleva de forma cuadrática, lo que impide que un pequeño grupo acapare el resultado. También conocida como quadratic voting, esta técnica busca equilibrar influencia y recursos. votación cuadrática surge dentro de la gobernanza descentralizada, donde la comunidad decide sin una autoridad central.
Los DAO (Organizaciones Autónomas Descentralizadas) son el entorno natural para aplicar la votación cuadrática. Cada miembro posee tokens de voto que representan su capacidad de financiar propuestas. La regla cuadrática se implementa en los contratos inteligentes, garantizando que los costes aumenten según la fórmula n². La blockchain asegura la inmutabilidad y la transparencia del proceso, de modo que cualquier usuario pueda verificar que los votos y los pagos coinciden.
Esta combinación crea un círculo virtuoso: la gobernanza descentralizada permite que los DAO definan reglas de votación, los tokens de voto son el medio para aplicar la fórmula cuadrática, y la blockchain registra cada transacción de forma pública. Como resultado, se reduce la manipulación de poder y se incentiva la participación informada. En la práctica, proyectos como Gitcoin y clr.fund ya utilizan la votación cuadrática para distribuir fondos de investigación y desarrollo, demostrando que el modelo se adapta a distintos tamaños de comunidad.
En la lista que sigue encontrarás análisis de casos reales, comparativas de plataformas que implementan este método y guías paso a paso para crear tu propio esquema de votación cuadrática dentro de un DAO. Ya sea que quieras diseñar un mecanismo de financiación para tu proyecto o simplemente entender mejor cómo funciona la gobernanza tokenizada, aquí tienes todo lo necesario para avanzar.
Descubre los principales mecanismos de voto en los sistemas de tokens de gobernanza, sus ventajas, desventajas y mejores prácticas para DAO en 2025.
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